Az adatvezérelt döntéshozatal ígérete az elmúlt évtizedben alapjaiban formálta át a vállalati architektúrákat. Kezdetben elegendő volt, ha egy szakember képes volt SQL-lekérdezéseket írni és ETL-folyamatokat (Extract, Transform, Load) menedzselni egy statikus adattárházban. Azonban a felhőalapú technológiák térnyerése, a valós idejű adatfeldolgozás iránti igény és a gépi tanulási modellek ipari méretű alkalmazása egy új típusú szakembert hívott életre: a „Full-Stack” data engineer (adatmérnök) szerepét. Ez a szerepkör már nem csupán az adatok mozgatásáról szól, hanem egy olyan hibrid terület, amely a szoftverfejlesztés, a rendszermérnöki ismeretek és az analitikai szemlélet metszéspontjában helyezkedik el.
A modern data engineer felelőssége kiterjed az adat teljes…
Főkép forrása: Unsplash


Ez is érdekelhet
Már a banki adataidat is megadhatod a ChatGPT-nek, ha mered
A SpaceX fellőtte a Starshipet, de biztonsági okokból nem próbálta elkapni a gyorsítófokozatot
A rejtélyes rádiójeleket egy fehér törpe és egy Naphoz hasonló csillag párosa bocsátja ki
Az alakváltó robot-meztelencsigák egyszer idegen bolygókon is végigkúszhatnak
A Motorola Signature 27 egy igazi erőgép
A rómaiak 1800 éve gondosan szétszedték a császár szobrát Skóciából kivonulva, de egy láb hátramaradt
A szerkesztő ajánlata
Az Empty Behavior legújabb kollabja fodros szegélyekkel gondolja újra az ASICS Tiger ikonikus csíkjait
A Callum Designs Ian Callum vezetésével álmodta újra a Jaguar XJ220 prototípusát
Az 1666 Amsterdam AI-t már nem használ többé az Assassin’s Creed alkotója szerint
Kettős célú spárgasaláta termesztése, szezonális tippek a szár és levelek betakarításához
A Jurassic World Rebirth folytatásából távozó Gareth Edwards mögött kreatív ellentétek és AI-vita is állhat
Az Apple reagált az iPhone Duo belső kijelzőjének repedéseivel kapcsolatban