Az adatvezérelt döntéshozatal ígérete az elmúlt évtizedben alapjaiban formálta át a vállalati architektúrákat. Kezdetben elegendő volt, ha egy szakember képes volt SQL-lekérdezéseket írni és ETL-folyamatokat (Extract, Transform, Load) menedzselni egy statikus adattárházban. Azonban a felhőalapú technológiák térnyerése, a valós idejű adatfeldolgozás iránti igény és a gépi tanulási modellek ipari méretű alkalmazása egy új típusú szakembert hívott életre: a „Full-Stack” data engineer (adatmérnök) szerepét. Ez a szerepkör már nem csupán az adatok mozgatásáról szól, hanem egy olyan hibrid terület, amely a szoftverfejlesztés, a rendszermérnöki ismeretek és az analitikai szemlélet metszéspontjában helyezkedik el.
A modern data engineer felelőssége kiterjed az adat teljes…
Főkép forrása: Unsplash


Ez is érdekelhet
A szomszédos galaxis falánk fekete lyuka az ősi univerzum titkait tárja fel
A kvantumpontos kijelzők élettartamát ötezerszeresére növelte az MIT új bevonata
A Starship Super Heavy mind a 33 Raptor hajtóművét tesztelte a 13. repülés előtt
Az AI csendben átírja, ahogy az internetet használjuk
Egy piszkos gombnak hitt ritkaság – 900 éves viking ezüstérmét találtak Norvégiában
A Kína által először végrehajtott orbitális rakétafokozat-visszanyerés egy hálóval történt
A szerkesztő ajánlata
A Call of Duty 2027 forradalmi változásokkal rázhatja fel a franchise-t
A Wierzchos-üstökös a nap közelében volt látható, de csak távcsővel
A MasterCraft XStar 25 új szintre emeli a vízi luxust és a teljesítményt
Itt van a legjobb saját gyártású, eredeti Netflix filmek és sorozatok listája 2021 júniusára!
A Volkswagen bejelentette az új 20 000 eurós belépő szintű elektromos autóját!
A Kínai elektromos hiperautó megdöntötte a Bugatti sebesség rekordját